超声揭开早孕胎盘秘密（五）半自动划界
发表于 2021-07-25 生殖医学科
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使用虚拟器官计算机辅助分析（VOCAL）半自动划界
在这一技术中，捕捉胎盘一个3-D图像，通过围绕用户定义的一个轴进行旋转产生一些2-D 片段（segments）。这些2-D片段图像的数量依赖于旋转角度（12°，15°，18°或者30°）。在每个部分（in each section）胎盘的轮廓一定能够手工定义出来。然后VOCAL 软件绕轴插值（by interpolation around axis）产生一个3-D 体积。
这种方法是纯粹几何学方法，因而对一个不规则形状器官的体积评估可能易于发生错误（be more prone to error），这一点是重要的，因为已经显示早孕胎盘的形状不总是规则的。
使用随机游走算法半自动划界
随机游走算法（random walker algorithm）允许半自动图像划界。这可以在相当少的时间内以一种较少依赖操作者的方式产生胎盘的一个3-D 轮廓线（outline）。这项技术涉及标记一小部分的像素/体素作为胎盘或者周围组织的属性。然后专门软件计算给定像素/体素属于兴趣区域的可能性，用这种方式，胎盘及胎盘边缘在图像中得到确认。
随机游走算法克服了VOCAL中不规则形状胎盘的限制，与2-D技术比较高估胎盘体积的可能不大，相比于VOCAL其初始化显著加快。
尽管可以较快获取体积，随机游走方法在重复性方面与手工划界相当，而在观察者间的可靠性方面超过VOCAL（outperforms VOCAL）。
随机游走方法的使用需要相对少的训练，显示了好的观察者内和观察者间的重复性，也是非专利的（non-proprietary），这样，使用其作为一个筛查实验的阻碍就减少了。但是这种方法仍然会受人为错误的影响（affected by human error）。
在这一技术中，捕捉胎盘一个3-D图像，通过围绕用户定义的一个轴进行旋转产生一些2-D 片段（segments）。这些2-D片段图像的数量依赖于旋转角度（12°，15°，18°或者30°）。在每个部分（in each section）胎盘的轮廓一定能够手工定义出来。然后VOCAL 软件绕轴插值（by interpolation around axis）产生一个3-D 体积。
这种方法是纯粹几何学方法，因而对一个不规则形状器官的体积评估可能易于发生错误（be more prone to error），这一点是重要的，因为已经显示早孕胎盘的形状不总是规则的。
使用随机游走算法半自动划界
随机游走算法（random walker algorithm）允许半自动图像划界。这可以在相当少的时间内以一种较少依赖操作者的方式产生胎盘的一个3-D 轮廓线（outline）。这项技术涉及标记一小部分的像素/体素作为胎盘或者周围组织的属性。然后专门软件计算给定像素/体素属于兴趣区域的可能性，用这种方式，胎盘及胎盘边缘在图像中得到确认。
随机游走算法克服了VOCAL中不规则形状胎盘的限制，与2-D技术比较高估胎盘体积的可能不大，相比于VOCAL其初始化显著加快。
尽管可以较快获取体积，随机游走方法在重复性方面与手工划界相当，而在观察者间的可靠性方面超过VOCAL（outperforms VOCAL）。
随机游走方法的使用需要相对少的训练，显示了好的观察者内和观察者间的重复性，也是非专利的（non-proprietary），这样，使用其作为一个筛查实验的阻碍就减少了。但是这种方法仍然会受人为错误的影响（affected by human error）。
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